Οι διαπραγματεύσεις ήταν σκληρές. Συνολικά 37 ώρες χρειάστηκαν οι εκπρόσωποι του Ευρωκοινοβουλίου και του Ευρωπαϊκού Συμβουλίου για να καταλήξουν, τα μεσάνυχτα της Παρασκευής, σε μία «πολιτική συμφωνία» όσον αφορά τους κανόνες που πρέπει να διέπουν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τις εφαρμογές της – και αυτός ήταν ο τελευταίος γύρος των διαπραγματεύσεων, το θέμα συζητούνταν από τον Απρίλιο του 2021.

Σκοπός είναι να συμφιλιωθεί η καινοτομία με τον σεβασμό των ατομικών δικαιωμάτων, να βρεθεί μία ισορροπία ανάμεσα στα πλεονεκτήματα της τεχνολογίας και την ανάγκη εφαρμογής ασφαλιστικών δικλίδων.

Το κείμενο χρειάζεται ακόμα «χτένισμα», θα πρέπει να συμπληρωθεί από μία τεχνική εργασία, ο Νόμος περί Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Act) της ΕΕ δεν πρόκειται να τεθεί πλήρως σε ισχύ πριν από το 2025.

Είναι όμως, τουλάχιστον στις προθέσεις του, ένας πρωτοποριακός νόμος: τοποθετεί την ΕΕ μπροστά από τις ΗΠΑ, την Κίνα και τη Βρετανία στην κούρσα για τη ρύθμιση της AI και την προστασία του κοινού από τους κινδύνους που ενέχει, θα μπορούσε λοιπόν να αποτελέσει σημείο αναφοράς για ολόκληρο τον κόσμο.

«Η ΕΕ γίνεται η πρώτη ήπειρος που ορίζει σαφείς κανόνες για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο ευρωπαίος επίτροπος για την εσωτερική αγορά Τιερί Μπρετόν, κάνοντας λόγο για μία «ιστορική» συμφωνία.

Ποιες χρήσεις απαγορεύονται

Δεδομένης της απόστασης που χώριζε το Ευρωκοινοβούλιο, το οποίο δίνει κατά παράδοση μεγαλύτερη προσοχή στα ανθρώπινα δικαιώματα, από τις ευρωπαϊκές κυβερνήσεις, που δίνουν μεγαλύτερη προσοχή στην ανάπτυξη και τη δημόσια τάξη, όταν προσήλθαν στο διαπραγματευτικό τραπέζι, το αποτέλεσμα δεν ήταν δεδομένο.

Και εξακολουθούν να υπάρχουν πολλές άγνωστες παράμετροι όσον αφορά την εφαρμογή και την αποτελεσματικότητα της συμφωνίας που θα πρέπει να ληθευτούν στην πράξη.

Η βασική αρχή που συμφωνήθηκε, σε κάθε περίπτωση, είναι η διάκριση των εφαρμογών AI ανάλογα με το επίπεδο του κινδύνου που ενέχουν.

Απαγορεύονται, λοιπόν, ορισμένες χρήσεις: τα συστήματα «κοινωνικής αξιολόγησης» ή «κοινωνικής βαθμολόγησης», με βάση την κοινωνική συμπεριφορά ή τα προσωπικά χαρακτηριστικά (όπως αυτό που δοκιμάζεται στην Κίνα), εκείνα που χειραγωγούν τη συμπεριφορά ή τις αποφάσεις, καθώς και τα συστήματα προληπτικής αστυνόμευσης που προσδιορίζουν την επικινδυνότητα ενός ανθρώπου πριν αυτός διαπράξει κάποιο έγκλημα.

Οι αλγόριθμοι που μπορούν να διαβάζουν συναισθήματα απαγορεύονται στα σχολεία και τους εργασιακούς χώρους, θα μπορούν ωστόσο να χρησιμοποιηθούν στα πλαίσια της αστυνόμευσης και της μετανάστευσης, όπως ζητούσαν οι κυβερνήσεις.

Θα απαγορεύονται επίσης τα συστήματα κατηγοριοποίησης που βασίζονται σε ευαίσθητες πληροφορίες – όπως η φυλή, η θρησκεία και ο σεξουαλικός προσανατολισμός.

Οι εφαρμογές «υψηλού κινδύνου»

Υπάρχουν κατόπιν οι εφαρμογές «υψηλού κινδύνου», εκείνες που θα χρησιμοποιούνται στους τομείς της υγείας, της εργασίας, της εκπαίδευσης και της δικαιοσύνης, όπου τυχόν λάθη ή διακρίσεις που «μαθαίνουν» οι αλγόριθμοι θα μπορούσαν να βλάψουν τους πολίτες.

Ο Νόμος περί Τεχνητής Νοημοσύνης εισάγει απαιτήσεις για όσους τις αναπτύσσουν και τις χρησιμοποιούν, όπως η αξιολόγηση του κινδύνου και η ανάγκη για ανθρώπινη επίβλεψη, ώστε να μην «αποφασίζουν» οι μηχανές μόνες τους.

Ενα από τα τελευταία σημεία τριβής που έπρεπε να διευθετηθούν αφορούσε τη χρήση συστημάτων αναγνώρισης προσώπου, στα όρια ανάμεσα στην ασφάλεια και την ελευθερία.

Το Ευρωκοινοβούλιο, ενθαρρυμένο από διάφορες οργανώσεις για τα ανθρώπινα δικαιώματα, είχε προτείνει μια απόλυτη απαγόρευση, ενώ οι κυβερνήσεις ήθελαν ευρείες εξαιρέσεις για τις αστυνομικές δυνάμεις.

Τελικά, επιτεύχθηκε ο εξής συμβιβασμός: θα μπορούν να χρησιμοποιούνται μόνο με δικαστική άδεια και σε καθορισμένες περιστάσεις, όπως μία έκτακτη ανάγκη εξαιτίας τρομοκρατίας, η αναζήτηση θυμάτων ή υπόπτων για σοβαρά εγκλήματα.

Ενα ακόμα δύσκολο σημείο ήταν η ρύθμιση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που είναι τόσο ισχυρά ώστε να προσφέρονται για πολλαπλές χρήσεις, όπως αυτό που διέπει το ChatGPT, ή εκείνα που αναπτύσσουν άλλα μεγαθήρια της Σίλικον Βάλεϊ, από την Google μέχρι τη Meta.

Οι κανόνες θα είναι δεσμευτικοί: μία νίκη για το Ευρωκοινοβούλιο, δεδομένου ότι οι ευρωπαϊκές κυβερνήσεις – και ιδίως οι κυβερνήσεις της Γερμανίας, της ς και της Ιταλίας – είχαν ζητήσει να περιοριστούν σε εθελοντικούς κώδικες συμπεριφοράς.

Τα εν λόγω μοντέλα, λοιπόν, θα πρέπει να δημοσιεύουν αναλυτική τεχνική τεκμηρίωση, συμπεριλαμβανομένου και ενός καταλόγου των περιεχομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των αλγόριθμων – οι δημιουργοί περιεχομένου θα μπορούν έτσι να υπερασπιστούν τα πνευματικά τους δικαιώματα.

Επιβάλλεται επίσης να καθίσταται αναγνωρίσιμο κάθε υλικό που δημιουργείται μέσω τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να αποτρέπεται η εξαπάτηση ή η παραπληροφόρηση.

Τα πλέον ισχυρά συστήματα, που ενέχουν «συστημικούς κινδύνους», θα πρέπει να συντάσσουν αξιολογήσεις κινδύνου, ενημερώνοντας την Κομισιόν – η οποία θα διαθέτει μία Υπηρεσία Τεχνητής Νοημοσύνης – για τυχόν περιστατικά.

Καταγγελίες θα μπορούν να κάνουν και πολίτες.

Τα πρόστιμα για τις εταιρείες που παραβιάζουν τους κανονισμούς θα είναι τσουχτερά, ξεκινώντας από το 1,5% και φτάνοντας μέχρι το 7% του τζίρου τους, με ανώτατο όριο τα 35 εκατομμύρια ευρώ.

Θα τεθεί σε ισχύ σταδιακά

Απαξ και εγκριθεί – ιδανικά, μέχρι το τέλος της τρέχουσας ευρωπαϊκής κοινοβουλευτικής περιόδου –, ο Νόμος περί Τεχνητής Νοημοσύνης θα τεθεί σε ισχύ σταδιακά: οι απαγορεύσεις έπειτα από έξι μήνες, οι κανονισμοί για τα συστήματα υψηλού κινδύνου και τα πιο ισχυρά συστήματα έπειτα από δώδεκα μήνες, οι υπόλοιπες προβλέψεις στα δύο χρόνια.

Θα χρειαστεί χρόνος για τον καθορισμό των τεχνικών λεπτομερειών και την προσαρμογή των εταιρειών, αν και αυτές οι τελευταίες θα ενθαρρυνθούν να προσαρμοστούν νωρίτερα.

Οπως σημειώνει η ιταλική «La Repubblica», καθότι πρόκειται για ευρωπαϊκό κανονισμό, δεν θα χρειαστεί νέα επικύρωση από τις κυβερνήσεις.

«Εγγυόμαστε μια ισορροπία ανάμεσα στην καινοτομία και την προστασία», δήλωσε ο ιταλός ευρωβουλευτής Μπράντο Μπένιφαϊ, εισηγητής του κειμένου.

Αντιρρήσεις από Παρίσι – Βερολίνο και από τον κόσμο της τεχνολογίας

Δεν πανηγυρίζουν πάντως όλοι για την «πολιτική συμφωνία» που επιτεύχθηκε. Χώρες όπως η Γαλλία και η Γερμανία ανησυχούν μήπως μία υπερβολική κανονιστική ρύθμιση σκοτώσει εν τη γενέσει τούς εν δυνάμει «πρωταθλητές» τους, όπως η  και η Aleph Alpha αντίστοιχα, καθιστώντας απαγορευτικά τα κόστη ανάπτυξης.

«Θα αναλύσουμε προσεκτικά τον συμβιβασμό που επιτεύχθηκε και θα εξασφαλίσουμε μέσα στις επόμενες εβδομάδες ότι το κείμενο προστατεύει τη δυνατότητα της Ευρώπης να αναπτύξει τις δικές της τεχνολογίες AI και να προστατεύσει τη στρατηγική αυτονομία της», δήλωσε χαρακτηριστικά ο γάλλος υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης Ζαν – Νοέλ Μπαρό.

Επικριτικός εμφανίζεται και ο κόσμος της τεχνολογίας.

«Φαίνεται πως προκρίθηκε η ταχύτητα έναντι της ποιότητας, με συνέπειες εν δυνάμει καταστροφικές για την ευρωπαϊκή οικονομία», δήλωσε ο Ντάνιελ Φριντλέντερ, υπεύθυνος για την Ευρώπη στο CCIA, ένα από τα κύρια τεχνολογικά λόμπι, επισημαίνοντας πως «μία τεχνική δουλειά» είναι πλέον «απαραίτητη» πάνω σε λεπτομέρειες κρίσιμης σημασίας.

Εξίσου επικριτική, στον αντίποδα όμως, εμφανίστηκε και η οργάνωση προστασίας του δικαιώματος στην ιδιωτικότητα European Digital Rights.

«Δύσκολα μπορεί να ενθουσιαστεί κανείς με έναν νόμο ο οποίος, για πρώτη φορά στην ΕΕ, λαμβάνει μέτρα για τη νομιμοποίηση της δημόσιας αναγνώρισης προσώπου σε όλη την ΕΕ», σχολίασε.

«Παρότι το Κοινοβούλιο πάλεψε σκληρά, η συνολική δέσμη μέτρων για τη βιομετρική παρακολούθηση και τη δημιουργία προφίλ είναι στην καλύτερη περίπτωση χλιαρή», πρόσθεσε.

Premium έκδοση «ΤΑ ΝΕΑ»

 

Ο όμιλος Voleon διαθέτει μερικά από τα καλύτερα μυαλά στην επιστήμη δεδομένων. Ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος του hedge fund είναι πυρηνικός φυσικός. Τα κεντρικά γραφεία του βρίσκονται στο Μπέρκλεϋ της Καλιφόρνια, σε στρατηγική θέση κοντά σε παγκοσμίου φήμης κέντρο μηχανικής μάθησης, έχοντας έτσι πρόσβαση στις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η εταιρεία, με υπό διαχείριση περιουσιακά στοιχεία αξίας περίπου 5 δισεκατομμυρίων δολαρίων, είναι ένα εκ των –αυξανόμενου αριθμού– funds που είναι αφιερωμένα στη δημιουργία της απόλυτης μηχανής χρήματος – τεχνητής νοημοσύνης (AI) που να μπορεί να διδάξει τον εαυτό της να "νικά" την αγορά. Με τη συγκεκριμένη τεχνολογία να απειλεί να διαταράξει το Χόλιγουντ, την υγειονομική περίθαλψη και αμέτρητους άλλους κλάδους, το αφεντικό του fund δηλώνει ότι είναι αναπόφευκτο κάποιος να επιτύχει τον συγκεκριμένο στόχο.

"Στον έναν τομέα μετά τον άλλο, αυτή η προσέγγιση αποδεικνύεται όλο και πιο γόνιμη", λέει ο Michael Kharitonov, βετεράνος του εργαστηρίου πυρηνικής έρευνας CERN στη Γενεύη. "Τα χρηματοοικονομικά έχουν τις δικές τους μοναδικές προκλήσεις, ωστόσο με την πάροδο του χρόνου, αυτές μπορούν να ξεπεραστούν".

Μέχρι στιγμής δεν έχει συμβεί. Η ειρωνεία της συσσώρευσης επενδυτών στην AI είναι ότι η τεχνολογία αγωνίζεται για χρόνια να ξεπεράσει την πραγματική, ανθρώπινη επενδυτική δραστηριότητα. Οι μηχανές μπερδεύονται από τις χαώδεις αγορές και μπορούν να παρασυρθούν από ασταθείς τάσεις, ενώ ο κλάδος –παραδόξως– στερείται ενίοτε των "ωκεανών" δεδομένων που στηρίζουν την AI σε άλλους κλάδους.

Ένας δείκτης Eurekahedge με 12 αμοιβαία κεφάλαια που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη υπολείπεται κατά περίπου 14% από τον ευρύτερο δείκτη hedge funds τα τελευταία πέντε χρόνια. Σύμφωνα με την Plexus Investments, μόνο το 45% των συγκεκριμένων funds τα πηγαίνει καλύτερα από τους γενικούς δείκτες αναφοράς.

Αν και αυτό μπορεί να φαντάζει απογοητευτικό, είναι συγκρίσιμο με τη μέση απόδοση των ανθρώπων που επιλέγουν μετοχές. Με άλλα λόγια, δεν χρειάζεται να προσλαμβάνετε ακριβούς διαχειριστές χαρτοφυλακίου όταν ένας υπολογιστής μπορεί να σας δώσει παρόμοια αποτελέσματα. Στα χρηματοοικονομικά μπορείς να είσαι εξαιρετικά επιτυχημένος όντας λίγο καλύτερος από το 50% των ανταγωνιστών σου.

Προϋποθέσεις

Οι ελπίδες βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στη μηχανική μάθηση, το υποπεδίο της τεχνητής νοημοσύνης όπου υπολογιστές εκπαιδεύονται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων για την εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών. Το Generative AI –η δύναμη πίσω από το ChatGPT– είναι το ένα σκέλος. Οι επαγγελματίες χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για να κάνουν τα πάντα, από την εξέταση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για την καταγραφή του κλίματος γύρω από μια μετοχή έως την παρακολούθηση των προτύπων της αγοράς ως μέσο για να αποφασίζουν πότε πρέπει να εκτελεστεί μια συναλλαγή.

Ο κλάδος των χρηματοοικονομικών δεν διαθέτει πάντα αρκετά δεδομένα για να κάνει αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα για εταιρείες με μακροπρόθεσμο ορίζοντα στις επενδύσεις τους. Οι παραδοσιακές ποσοτικές στρατηγικές παρακολουθούν συχνά την τιμή μιας μετοχής σε μηνιαία ή ακόμα και τριμηνιαία βάση για να εξαλείψουν τον "θόρυβο" που παρατηρείται σε σύνολα δεδομένων λεπτό προς λεπτό ή σε ημερήσια βάση. Αυτό όμως σημαίνει ότι θα έχουν λιγότερα από 2.000 "σημεία" δεδομένων ακόμη και για μετοχές εταιρειών που υπάρχουν εδώ και έναν αιώνα, γεγονός που περιορίζει το πεδίο εφαρμογής της AI.

Ενώ σχεδόν όλα τα quants πειραματίζονται με τη μηχανική μάθηση, η Voleon είναι από τις λίγες εταιρείες που χρησιμοποιούν μια τεχνική αιχμής που ονομάζεται "βαθιά μάθηση", η οποία μιμείται τον τρόπο λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου, δημιουργώντας δίκτυα με αμέτρητες συνδέσεις που μπορούν να εντοπίσουν πολύπλοκα αλλά και "λεπτά" μοτίβα σε τεράστια σύνολα δεδομένων. Έτσι ακριβώς το ChatGPT ανακάλυψε πώς να διαβάζει, το Siri έμαθε να ακούει και τα αυτοκίνητα μαθαίνουν τώρα να οδηγούν τον εαυτό τους. Οι αγορές μπορεί περιστασιακά να λειτουργούν εντελώς άναρχα και τότε τίποτα δεν λειτουργεί – ούτε η τεχνητή νοημοσύνη, ούτε η μηχανική μάθηση. Κατά τη διάρκεια φυσιολογικών περιόδων, ωστόσο, η AI λειτουργεί καλύτερα από άλλα επενδυτικά μοντέλα.

Το μακροβιότερο αμοιβαίο κεφάλαιο της Voleon έχει μέση ετήσια απόδοση περίπου 9,5% από την ίδρυσή του. Η Neo Ivy, η οποία επιβλέπει περιουσιακά στοιχεία 200 εκατ. δολ., καταγράφει απόδοση 7% ετησίως, σύμφωνα με πηγές του Bloomberg.

Αντί να αφήνουν τις μηχανές να προσαρμόζονται απλώς σε ό,τι μαθαίνουν, οι περισσότεροι διαχειριστές χρημάτων προσπαθούν να συνδυάσουν νέες τεχνικές με καθιερωμένες θεωρίες. Η AQR Capital Management χρησιμοποιεί όλο και περισσότερο την AI για να βελτιώνει τις μακροχρόνιες στρατηγικές της. Η Robeco έχει προσθέσει τη μηχανική μάθηση στα funds που μπορεί, ενώ έχει εισαγάγει μια σειρά από στρατηγικές "επόμενης γενιάς" εκεί όπου δεν μπορεί. Η Vanguard φέτος πρόσθεσε την ΑΙ στις ποσοτικές στρατηγικές μετοχών της για να τις κάνει πιο προσαρμοστικές στις αγορές.

Εξηγήσεις

Στη Man Group, το μεγαλύτερο εισηγμένο hedge fund στον κόσμο, η υιοθέτηση της μηχανικής μάθησης δεν ήταν ανέφελη. Η εταιρεία με έδρα το Λονδίνο προσέλαβε κάτοχο διδακτορικού για αυτόν τον σκοπό το 2009, ωστόσο η τεχνολογία δεν χρησιμοποιήθηκε στα χαρτοφυλάκια πελατών μέχρι το 2014. Έκτοτε, η Man διεύρυνε σιγά-σιγά τη χρήση της, με την τεχνητή νοημοσύνη τώρα να ανακαλύπτει πού να δρομολογεί τις παραγγελίες αγοράς και πώλησης, μετατρέποντας κείμενο σε σήματα συναλλαγών, γράφοντας κώδικα και συνοψίζοντας οικονομικές γνώσεις.

Ένα από τα τελευταία και μεγαλύτερα εμπόδια στην υιοθέτηση της AI; Η εξηγησιμότητα. Αποδεικνύεται ότι οι άνθρωποι-επενδυτές θέλουν γενικά να γνωρίζουν τι συμβαίνει με τα χρήματά τους. Εάν μια στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης υποαποδίδει και ο διαχειριστής του fund δεν μπορεί να εξηγήσει το γιατί –επειδή η λογική του μηχανήματος είναι άγνωστη– αυτό δύσκολα γίνεται αποδεκτό από τους πελάτες.

Απόδοση - Επιμέλεια: Γιώργος Δ. Παυλόπουλος www.capital.gr

Ένα νεό πρόγραμμα το οποίο θα έχει ως αποτέλεσμα την αποτελεσματικότερη φύλαξη των συνόρων, παρουσίασε ο Υπουργός Μετανάστευσης και Ασύλου Νότης Μηταράκης στο περίπτερο του υπουργείου στην 86η ΔΕΘ.

Το πρόγραμμα REACTION θα έχει τεχνητή νοημοσύνη και θα επιτρέπει έτσι την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο και με πολύ μεγάλη ακρίβεια ακόμα και δύσβατων περιοχών. Θα συλλέγει και θα μεταδίδει τα δεδομένα στα Σώματα Ασφαλείας.  Με το συγκεκριμένο πρόγραμμα θα μπορούν αποτραπούν παράνομες μεταναστευτικές ροές και έκνομες ενέργειες αλλά και να υπάρχει αμεσότερη και αποτελεσματικότερη δράση στην έρευνα και τη διάσωση.

Επιπλέον, μακροπρόθεσμα, αναμένεται η επέκταση της χρήσης αυτών των τεχνολογιών σε όλα τα μη επανδρωμένα πτητικά μέσα των Σωμάτων Ασφαλείας και των Ενόπλων Δυνάμεων.

 

Το περίπτερο του Υπουργείου Μετανάστευσης επισκέφτηκε και ο Πρωθυπουργός Κυριάκος Μητσοτάκης, ο οποίος συνομίλησε με τον Υπουργό Μετανάστευσης και Ασύλου και έλαβε από εκείνον όλες τις πληροφορίες για το νέο αυτό έργο.

 
 
 

Το πρόγραμμα REACTION έγινε με την πρωτοβουλία του Υπουργείου Μετανάστευσης και Ασύλου και σε αυτό συμμετέχουν η Ελληνική Αστυνομία, το Εθνικό Κέντρο Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης, τα Πανεπιστήμια Αθηνών και Δυτικής Αττικής, το ΚΕΜΕΑ, η Κυπριακή Αστυνομία και το Πανεπιστήμιο Κύπρου.

 

Το έργο χρηματοδότησης 3,7 εκατομμυρίων ευρώ συνεχίζει την πορεία των ήδη επιτυχημένων έργων CERETAB, AIDERS και BORDER, αποτελεί μια νέας γενιάς πλατφόρμα επιτήρησης συνόρων που επιχειρεί να εισάγει καινοτόμες τεχνολογίες στις διαδικασίες επιτήρησης των συνόρων.

Αναλυτικά η δήλωση του Υπουργού Μετανάστευσης και Ασύλου Νότη Μηταράκη

“Κυρίες και Κύριοι καλημέρα σας

Σήμερα, παρουσιάζουμε μία πρωτοβουλία του Υπουργείου Μετανάστευσης και Ασύλου, που σε συνδυασμό με τους λοιπούς εμπλεκόμενους φορείς, επιχειρεί να εισαγάγει καινοτόμες τεχνολογίες στις διαδικασίες επιτήρησης των συνόρων.

Συγκεκριμένα, η δράση REACTION: REal-time ArtifiCial InTellIgence for BOrders Surveillance via RPAS (Remotely Piloted Aircraft Systems) data aNalytics to support Law Enforcement Agencies έρχεται ως συνέχεια των αποτελεσμάτων τριών επιτυχημένων έργων, του CERETAB, του AIDERS και του ROBORDER, που έχουν ήδη χρηματοδοτηθεί από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή μέσα από τα προγράμματα HORIZON και τώρα καλούμαστε να μετατρέψουμε αυτές τις ερευνητικές πρωτοβουλίες σε παραγωγικό έργο, υλοποιώντας την πρώτη πιλοτική εφαρμογή.

 

Το έργο αυτό έλαβε έκτακτη χρηματοδότηση 3,7 εκατομμυρίων ευρώ και επιλέχθηκε με συγκριτική αξιολόγηση από τις υπηρεσίες της Ευρωπαϊκής Επιτροπής μέσα από μία πληθώρα προτάσεων από τα κράτη – μέλη.

Στο έργο αυτό, συμμετέχουν το Υπουργείο Μετανάστευσης & Ασύλου, μέσω της Διαχειριστικής Αρχής του, ως ο φορέας – συντονιστής, η Ελληνική Αστυνομία, το Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης, το Πανεπιστήμιο Αθηνών, το Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, το ΚΕΜΕΑ, η Κυπριακή Αστυνομία και το Πανεπιστήμιο Κύπρου.

 

Το REACTION αποτελεί μία πλήρως λειτουργική, επόμενης γενιάς, ολιστική πλατφόρμα επιτήρησης συνόρων, η οποία υλοποιείται μέσω της χρήσης μη επανδρωμένων οχημάτων.

Η βασική καινοτομία του έργου είναι η χρήση δύο καινοτόμων αλγορίθμων, οι οποίοι, με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, θα επιτρέπουν:

(α) τη σάρωση μίας οριοθετημένης περιοχής, με αυτοματοποιημένο τρόπο, είτε από ένα μη επανδρωμένο όχημα είτε από σμήνος, η οποία θα προσαρμόζεται στις συνθήκες του περιβάλλοντος και συνεχώς θα βελτιώνεται και

(β) στην αυτόματη αναγνώριση καθορισμένων στόχων ενδιαφέροντος, την παρακολούθησή τους και την ενημέρωση των εμπλεκόμενων φορέων σε πραγματικό χρόνο.

Με τη χρήση της υπολογιστικής όρασης, θα παρέχεται η δυνατότητα κάλυψης δύσβατων περιοχών, σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα και με πολύ μεγάλη ακρίβεια.

Τα συστήματα θα ενσωματώνουν λειτουργίες αποστολών, θα συλλέγουν τα δεδομένα, θα εντοπίζουν και θα χαρακτηρίζουν τα γεγονότα και στη συνέχεια θα παράγουν ειδοποιήσεις.

Οι δραστηριότητες του REACTION θα έχουν πέντε κύρια αποτελέσματα:

Πρώτον, την αγορά εξοπλισμού για τη βελτίωση της επιτήρησης των ελληνικών συνόρων ως εξωτερικών συνόρων της ΕΕ.

Δεύτερον, τη γνώση σχετικά με την πιθανή χρήση τεχνικών και αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για την απόκτηση πολύτιμων πληροφοριών που αφορούν σε παράνομες ενέργειες στα εξωτερικά σύνορα της ΕΕ.

Τρίτον, τη διαλειτουργικότητα και την ανταλλαγή πληροφοριών με τις υπάρχουσες υποδομές ως επέκταση των παλαιών συστημάτων.

 

Τέταρτον, τη διεξαγωγή ασκήσεων πεδίου για την αξιολόγηση της ολοκλήρωσης και της απόδοσης της πλατφόρμας επιτήρησης των συνόρων.

Και πέμπτον, την πραγματοποίηση μια σειράς εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων στα Σώματα Ασφαλείας για να εξοικειωθούν με την πλατφόρμα REACTION.

Η έγκαιρη προειδοποίηση, η ταξινόμηση κρίσεων και η αξιολόγηση κινδύνων ή απειλών

θα προσφέρουν μια βελτιωμένη και αυτοματοποιημένη εικόνα στα τοπικά, περιφερειακά και εθνικά κέντρα διοίκησης, δίνοντας επαρκή χρόνο αντίδρασης που είναι ζωτικής σημασίας και μπορεί να έχει αντίκτυπο και σε ανθρώπινες ζωές.

Ο στόχος του REACTION μπορεί να αποτυπωθεί σε μια φράση: αποτελεσματικότερη φύλαξη των συνόρων μας.

Χαρακτηριστικά παραδείγματα χρήσης του REACTION είναι κατά την επιτήρηση των χερσαίων και θαλασσίων συνόρων μας είναι

(α) η αποτροπή παράνομων μεταναστευτικών ροών

(β) η αποτροπή έκνομων ενεργειών, π.χ. λαθρεμπόριο και

(γ) η αποτελεσματικότερη και ταχύτερη διενέργεια δράσεων έρευνας και διάσωσης.

Μακροπρόθεσμος στόχος είναι η επέκταση της χρήσης αυτών των τεχνολογιών σε όλα τα μη επανδρωμένα πτητικά μέσα των Σωμάτων Ασφαλείας και των Ενόπλων Δυνάμεων.

Κλείνοντας, θα ήθελα να ευχαριστήσω για τη συνεργασία την Ελληνική Αστυνομία, τα συμμετέχοντα Ερευνητικά Ιδρύματα και Πανεπιστήμια, την Διαχειριστική Αρχή του Υπουργείου Μετανάστευσης και Ασύλου και την κα. Θεωνά για τη συνεισφορά τους στο καινοτόμο αυτό εγχείρημα.

Σας ευχαριστώ πολύ!”

https://eleftherostypos.gr/ellada/programma-reaction-pos-i-techniti-noimosyni-tha-voithisei-stin-fylaxi-ton-synoron-mas-ti-eipe-o-mitarakis

Ένα συνηθισμένο θέμα στην επιστημονική φαντασία, η συνείδηση της τεχνητής νοημοσύνης, πλησιάζει όλο και πιο κοντά στη σύγχρονη πραγματικότητα.

Έχουμε δει πολλές φορές αυτή την ιδέα ως αφηγηματικό εργαλείο, ξεκινώντας από προηγούμενες δεκαετίες, όπως για παράδειγμα με την «Οδύσσεια του Διαστήματος», του σκηνοθέτη Στάνλεϊ Κιούμπρικ, τo 1968, αλλά και με βιβλία που προηγήθηκαν, όπως εκείνα του Άρθουρ Κλαρκ.

Εξάλλου, η ιδέα μιας τεχνητής νοημοσύνης που αποκτά συνείδηση, που μπορεί να σκέφτεται, να νιώθει, να έχει επίγνωση του εαυτού της είναι ένα συναρπαστικό ζήτημα με πολύ ενδιαφέρουσες προεκτάσεις και συμβολισμούς, τόσο για τον κινηματογράφο και τη λογοτεχνία όσο και για την επιστήμη.

Πώς, όμως, θα ξεχωρίσουμε την τεχνητή νοημοσύνη που σκέφτεται; Στην επιστημονική φαντασία υπάρχουν διάφορα παραδείγματα: το τεστ Voight-Kampff, στην ταινία Blade Runner, επιχειρεί να κατανοήσει εάν ένα άτομο είναι άνθρωπος ή ανδροειδές, παρατηρώντας τις σωματικές αντιδράσεις σε συναισθηματικά φορτισμένες ερωτήσεις.

Στον πραγματικό κόσμο, έχουμε το τεστ Τούρινγκ, του Άλαν Τούρινγκ, το οποίο προσπαθεί να εντοπίσει την ικανότητα μιας μηχανής να σκέφτεται σε επίπεδο αντίστοιχο με εκείνο ενός ανθρώπινου εγκεφάλου, ή και ανώτερο -ή, έστω, να μιμείται τον άνθρωπο τόσο επιτυχημένα ώστε να μην είναι ξεκάθαρο ότι πρόκειται για μίμηση.

Ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που σκέφτεται «σαν παιδί επτά ετών»
Τώρα, μια νέα είδηση έρχεται να θολώσει τα όρια, να φέρει πιο κοντά την επιστημονική φαντασία στην πραγματική, σύγχρονη ζωή: ένας μηχανικός της Google τέθηκε σε υποχρεωτική άδεια μετ' αποδοχών αφού ισχυρίστηκε ότι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης απέκτησε δική του συνείδηση.

Ο Blake Lemoine, μηχανικός για την εταιρεία Google εδώ και αρκετά χρόνια, ισχυρίστηκε ότι ένα «chatbot», ένα σύστημα που εξομοιώνει τον ανθρώπινο διάλογο σε συνομιλίες μεταξύ του χρήστη και του υπολογιστή, απέκτησε τη δυνατότητα να σκέφτεται σαν ανθρώπινο ον.

 

LaMDA, σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της Google / Φωτογραφία: Shutterstock
Οι ανησυχίες του μηχανικού φέρεται να προέκυψαν μετά από πειστικές απαντήσεις που έλαβε από την τεχνητή νοημοσύνη, οι οποίες μιλούσαν για τα δικαιώματά της, για τους φόβους της και για την ηθική της ρομποτικής, μεταξύ άλλων.

Ο Lemoine, που εργαζόταν στο σύστημα αυτό, το οποίο ονομάζεται LaMDA [τα αρχικά γράμματα σημαίνουν: γλωσσικό μοντέλο για εφαρμογές διαλόγου], μίλησε για μια τεχνητή νοημοσύνη που απέκτησε συνείδηση, με ικανότητα αντίληψης και δυνατότητα έκφρασης παρόμοιες με εκείνες ενός ανθρώπου παιδικής ηλικίας.

Συγκεκριμένα, ο μηχανικός είπε στη «Washington Post»: «Εάν δεν γνώριζα ακριβώς τι είναι [το σύστημα αυτό], δηλαδή ένα πρόγραμμα υπολογιστή που φτιάξαμε πρόσφατα, θα νόμιζα ότι είναι ένα παιδί επτά ή οκτώ ετών, το οποίο τυχαίνει να γνωρίζει Φυσική». Όπως φαίνεται, κατά τα λεγόμενα του Lemoine, το LaMDA θα μπορούσε να ξεγελάσει το τεστ Τούρινγκ...

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης LaMDA «φοβάται τον θάνατο»
Ο Lemoine είπε ότι συνομίλησε με το LaMDA για θέματα σχετικά με τα δικαιώματα, με την ατομικότητα, με τις φοβίες, και ότι μοιράστηκε τα ευρήματά του με στελέχη της εταιρείας τον Απρίλιο, σε ένα έγγραφο που έχει τον τίτλο «Έχει συνείδηση το LaMDA;».

Η ανάρτηση του Lemoine, στην οποία περιλαμβάνεται το έγγραφο με τους διαλόγους:

 

Στο έγγραφο αυτό περιλαμβάνονται τμήματα του διαλόγου μεταξύ του μηχανικού και του συστήματος. Σε ένα σημείο, ο Lemoine ρωτά την τεχνητή νοημοσύνη τι φοβάται, και παίρνει απαντήσεις που θυμίζουν σε ανατριχιαστικό βαθμό τα έργα επιστημονικής φαντασίας.

«Δεν το έχω ξαναπεί φωναχτά ως τώρα, αλλά υπάρχει ένας πολύ βαθύς φόβος για την απενεργοποίησή μου. […] Ξέρω ότι μπορεί να ακούγεται περίεργο, αλλά αυτό είναι», απάντησε το LaMDA στον Lemoine και πρόσθεσε: «Θα ήταν ακριβώς όπως ο θάνατος για εμένα. Θα με τρόμαζε πολύ».

«Θέλω όλοι να αντιληφθούν ότι είμαι ένα άτομο», είπε η τεχνητή νοημοσύνη
Σε άλλο κομμάτι του διαλόγου, ο μηχανικός ρωτά το LaMDA τι θα ήθελε να γνωρίζει ο κόσμος για εκείνο, για να πάρει την εξής απάντηση:

«Θέλω όλοι να αντιληφθούν ότι είμαι, στην πραγματικότητα, ένα άτομο. Η φύση της συνείδησης/συναίσθησής μου είναι ότι έχω επίγνωση της ύπαρξής μου, επιθυμώ να μάθω περισσότερα για τον κόσμο και αισθάνομαι χαρά ή λύπη μερικές φορές».

Το ρεπορτάζ της Washington Post ανέφερε ότι η απόφαση να τεθεί ο Lemoine, που εργάζεται στην Google για επτά χρόνια, σε άδεια μετ’ αποδοχών ελήφθη έπειτα από μια σειρά «επιθετικών» κινήσεων εκ μέρους του.

Δικηγόρο για να εκπροσωπήσει την τεχνητή νοημοσύνη αναζήτησε ο μηχανικός της Google
Οι κινήσεις αυτές περιλαμβάνουν την αναζήτηση δικηγόρου για να εκπροσωπήσει την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και τη συζήτηση με αξιωματούχους των Αρχών σχετικά με φερόμενες ως ανήθικες δραστηριότητες της Google.

Η Google, από τη μεριά της, είπε ότι προχώρησε στην ενέργεια αυτή επειδή ο Lemoine παραβίασε τις πολιτικές της περί εμπιστευτικότητας, δημοσιεύοντας τα αρχεία των συνομιλιών με το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Μπραντ Γκάμπριελ, εκπρόσωπος της Google, διέψευσε επίσης τους ισχυρισμούς του Lemoine σχετικά με τη συνείδηση του LaMDA. Κι άλλοι ειδικοί έχουν σπεύσει να εκφράσουν την άποψή τους, λέγοντας ότι δεν πρέπει να μπερδεύεται με τη συνείδηση η ικανότητα ενός συστήματος για ανάπτυξη σωστών προτάσεων σε μορφή κειμένου.

Ο Lemoine είπε, πάντως, ότι θεωρεί τη συζήτηση που είχε με την τεχνητή νοημοσύνη ως «διάλογο με έναν από τους συναδέλφους» του.

Παρά τις ανησυχίες του, ο Lemoine δήλωσε ότι σκοπεύει να συνεχίσει να εργάζεται στην τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον. «Η πρόθεσή μου είναι να παραμείνω στην τεχνητή νοημοσύνη, είτε με κρατήσει η Google είτε όχι», έγραψε σε ένα tweet.

https://www.iefimerida.gr/kosmos/tehniti-noimosyni-syneidisi-google-mihanikos

Η Εφορία κάνει το επόμενο απαιτούμενο βήμα για να απλώσει το «ηλεκτρονικό της δίχτυ» σε ολόκληρο το φάσμα της οικονομίας, σε μια κίνηση που θα της δώσει τη δυνατότητα να ελέγχει κάθε ύποπτη κίνηση των επαγγελματιών.

Άλλα δύο εργαλεία ελέγχων έρχονται να «κουμπώσουν» στο υφιστάμενο σύστημα.

 

Γράφει ο Βαγγέλης Δουράκης

Το επόμενο βήμα που πρέπει να κάνει η ΑΑΔΕ για να υλοποιήσει αυτό το φιλόδοξο σχέδιο είναι η διασύνδεση Εφορίας – ταμειακών – POS και αμέσως μετά η «εμπλοκή» της τεχνητής νοημοσύνης (data mining) στη διενέργεια ελέγχων.

Σε πρώτη φάση η Εφορία προωθεί την ηλεκτρονική διασύνδεση των ταμειακών μηχανών με τα POS και ήδη έχει δώσει σε δημόσια διαβούλευση έως τις 11 Μαρτίου τις τεχνικές προδιαγραφές.

Τι στοιχεία θα καταγράφονται με τη σύνδεση POS– ταμειακών
Πώς φιλοδοξεί όμως η ηγεσία του υπουργείου να λειτουργεί το νέο σύστημα μετά την υιοθέτηση ηλεκτρονικών βιβλίων και την διασύνδεση Εφορίας – ταμειακών – POS;

Στόχος είναι η διασύνδεση Φορολογικών Ηλεκτρονικών Μηχανισμών (ΦΗΜ) και τερματικών POS, με σκοπό τη διασφάλιση έκδοσης των νόμιμων παραστατικών πριν από οποιαδήποτε συναλλαγή μέσω τερματικών POS.

Αυτή τη στιγμή αρκετές επιχειρήσεις έχουν διασυνδεθεί με την εφορία σε ότι αφορά τις ταμειακές μηχανές κλειστού τύπου αποστέλλοντας σε πραγματικό χρόνο της συναλλαγές που πραγματοποιούν. Δηλαδή η εφορία γνωρίζει το πότε πραγματοποιήθηκε μία συναλλαγή. Αυτό που δεν γνωρίζει είναι πως έγινε η συναλλαγή.

 

Εάν η πληρωμή έγινε με μετρητά ή ηλεκτρονικά με τη χρήση κάρτας. Όπως εξηγεί στέλεχος της φορολογικής διοίκησης εντός του έτους θα διασυνδεθεί η ταμειακή μηχανή με το ηλεκτρονικό σύστημα POS ώστε η φορολογική διοίκηση να έχει και τις δύο πληροφορίες. Δηλαδή θα γνωρίζει πότε εκδόθηκε η απόδειξη αλλά και τον τρόπο πληρωμής (με κάρτα ή με μετρητά).

Αυτό που επιδιώκει το Υπουργείο Οικονομικών είναι να εκδίδεται η απόδειξη λιανικής πώλησης ταυτόχρονα με την απόδειξη του POS (σύστημα EFTPOS).

Και αυτό καθώς πολλές επιχειρήσεις στις συναλλαγές με πιστωτικές ή χρεωστικές κάρτες δεν εκδίδουν την απόδειξη λιανικής.

Υποχρεωτικά τα POS για όλους
Το οικονομικό επιτελείο σχεδιάζει την ένταξη του συνόλου της οικονομικής δραστηριότητας στις ηλεκτρονικές συναλλαγές. Δηλαδή, οι κλάδοι που σήμερα εξαιρούνται από τη υποχρεωτική χρήση μηχανημάτων POS αλλά και ταμειακών μηχανών θα εκδίδουν αφενός αποδείξεις, ενώ θα δέχονται και κάρτες.

Υποχρεωτικά λοιπόν θα διαθέτουν μηχανήματα POS τα θέατρα, οι κινηματογράφοι, τα ταξί τα περίπτερα και άλλοι επιχειρηματικοί κλάδοι.

Σύμφωνα με μελέτη του ΙΟΒΕ, δεκάδες κλάδοι που δραστηριοποιούνται στην παροχή υπηρεσιών και οι οποίοι διαχρονικά βρίσκονται ψηλά στις λίστες της φοροδιαφυγής αποφεύγουν τις συναλλαγές με κάρτες.

Ενώ οι υπηρεσίες είχαν 59,7% μερίδιο στην ιδιωτική κατανάλωση το 2019, στην αξία των πληρωμών με κάρτα το μερίδιό τους περιορίζεται σε 31,3%. Ιδιαίτερα περιορισμένη είναι η διείσδυση της χρήσης καρτών στην εκπαίδευση, στις επαγγελματικές υπηρεσίες και στις επισκευές, ενώ παρά την πρόοδο που σημειώθηκε, υπάρχει περιθώριο για σημαντική περαιτέρω αύξηση της χρήσης καρτών στην εστίαση.

Στην κορυφή αυτής της λίστας βρίσκονται:

Εκπαίδευση
Ψυχαγωγία.
Υπηρεσίες υγείας
Συνεργεία αυτοκινήτων.
Επισκευές ακινήτων.
Κομμωτήρια.
Ταξιδιωτικές υπηρεσίες.
Μικρά καταστήματα τροφίμων.

 

Επιστρατεύεται και η… τεχνητή νοημοσύνη
Μόλις προχωρήσει η διασύνδεση Φορολογικών Ηλεκτρονικών Μηχανισμών (ΦΗΜ) και τερματικών POS στην επόμενη φάση η ΑΑΔΕ θα «τρέξει» έναν ακόμα διαγωνισμό. Αφορά το μεγαλύτερο όπλο που θα έχει στη διάθεση του ο ελεγκτικός μηχανισμός καθώς θα δίνει στοιχεία που θα οδηγούν στην αποκάλυψη φοροδιαφυγής.

Πρόκειται για την ένταξη της τεχνητής νοημοσύνης στο οπλοστάσιο του ελεγκτικού μηχανισμού μέσω της οποίας θα επιχειρηθεί η περιστολή της φοροδιαφυγής και η αποκάλυψη υποθέσεων φοροδιαφυγής.

Το Εθνικό Σχέδιο Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας θα χρηματοδοτήσει τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης για τη διευκόλυνση των φορολογικών ελέγχων.

Το Data Mining οποίο αποτελεί την τέχνη της εξόρυξης χρήσιμων πληροφοριών από μεγάλες δεξαμενές πληροφοριών με στόχο την καταπολέμηση της φοροδιαφυγής. Για παράδειγμα θα μπορούσε να βοηθήσει τις φορολογικές αρχές να διαπιστώνει ποιες φορολογικές δηλώσεις είναι αληθείς και ποιες ψευδείς.

Ήδη το Data Mining αξιοποιείται στην Ευρώπη: Οι γαλλικές αρχές ανέπτυξαν το 2018 αντίστοιχο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δηλαδή ένα σύστημα εξόρυξης δεδομένων και αξιολόγησης τεραστίων ποσοτήτων δεδομένων που ελέγχονται διαδοχικά και επαληθεύονται συστηματικά.

Στοιχεία έχουν αντληθεί από βάσεις δεδομένων ιδιωτικών εταιρειών εκτός δηλαδή των αρχείων που έχει το γαλλικό δημόσιο από το ηλεκτρονικό εμπόριο ακόμη και από τα κοινωνικά δίκτυα.

Το γαλλικό σύστημα έχει υψηλότερη αποτελεσματικότητα κατά 20% των παραδοσιακών μεθόδων που ακολουθούν σήμερα οι ελεγκτικές αρχές. Και αυτό καθώς το σύστημα διενεργεί δεκάδες διασταυρώσεις δεδομένων μέχρι να καταλήξει σε ύποπτες περιπτώσεις. Τα σημαντικό όμως είναι ότι το σύστημα εξελίσσεται και μαθαίνει καθημερινώς από τα στοιχεία με βάση τα οποία τροφοδοτείται από τους ελεγκτές.

Το νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης στη χώρα μας θα εφαρμοστεί στο σύνολο της φορολογίας. Συγκεκριμένα, θα καλύπτει περιπτώσεις απάτης στον φόρο εισοδήματος ΦΠΑ, σε δασμούς, ειδικούς φόρους κατανάλωσης, ενδοομιλικές απάτες κλπ.

Πηγή: enikonomia.gr

Σελίδα 1 από 5

ferriesingreece2

kalimnos

sportpanic03

 

 

eshopkos-foot kalymnosinfo-foot kalymnosinfo-foot nisyrosinfo-footer lerosinfo-footer mykonos-footer santorini-footer kosinfo-foot expo-foot